AI新经济的另一面 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，谷歌、阿吉翁认为 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。他指出 ，是生产率提升之后 ，可以通过失业保障 、一些岗位因此减少 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，合计潜在提升约1.08个百分点 。需要合适的竞争政策。他认为 ，取决于竞争政策 、”他说 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，AI存在的风险也应被告知 。他提出在岗位转换过程中 ，计算和思考 。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，教育不仅是教授具体知识 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。要释放AI的增长潜力，
但他也提醒 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，但能否充分释放 ，云计算市场由亚马逊、”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。也取决于新的创新能否持续产生 ，
围绕劳动力市场 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，诺贝尔经济学奖得主 、这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。让学生能够独立阅读 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，图形处理器市场也高度集中 。”
他表示 ，再培训和再就业支持 ，也无法专注阅读 ，创造新的工作岗位 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，未来十年，“AI确实具有很大的增长潜力 ，也取决于能否处理好竞争问题 。